INTRODUÇÃO

A modelagem dimensional possibilita umamaneira simples e objetiva para projetar dataWarehouses e dataMarts. 

OBJETIVO

O objetivo deste treinamento é abordar osconceitos, fundamentos e aplicação dos princípios para modelagem de bases dedados dimensionais Star Schema ou Snow Flake aplicados a Data Marts através deexercícios e estudos de caso.

PUBLICO ALVO

Recomendado a Gerentes de TI, gerentes desistemas, analistas, consultores, projetistas ou analistas de negócio quenecessitam aplicar conceitos e melhores práticas em  projetos de BI.

CONTEUDO PROGRAMADO

• Fundamentosde Data Warehouse.
  
• Arquiteturade um Data warehouse (Kimball, Immon e abordagem Híbrida)
  
• DataMarts.
  
• Granularidade.
  
• ModelagemMultidimensional.
  
• Fatos.
  
• Dimensões.
  
• Variáveis.
  
• ModeloEstrela.
  
• ModeloFloco de Neve.
  
• OperaçõesOLAP.
  
• Metadados.
  
•  
  
• Observação: Esse curso pode ser ministrado noformato  teórico-conceitual outeórico-prático com o uso de ferramentas para modelagem, por exemplo com autilização do Erwin, Jude, DBdesigner, entre outras. Em ambos os casos o cursoserá baseado em estudos de caso.